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中国人民大学商学院“数据资产助力新质生产力”闭门会在京召开


发布时间：2024-05-28


为充分释放数据资产价值，更好助力新质生产力发展，由中国人民大学商学院联合央企投资协会主办，南京市鼓楼区投资促进局、央企投资研究院、智能财务联盟、中国人民大学商学院EE中心CFO学会协办，中国人民大学商学院EE中心承办的“数据资产助力新质生产力”闭门会，5月23日在中国人民大学世纪馆举办。

 

本次闭门会特邀学术界和实务界的专家学者发表精彩主题演讲、分享数据资产实践经验，碰撞智慧火花，凝聚数据资产价值共识。中国人民大学商学院院长易靖韬、央企投资协会副会长刘文炳、中国财政科学研究院研究员&博导樊轶侠、中国人民大学商学院副院长&商业分析云智实验室副主任张瑾、南京市鼓楼区区委常委&副区长郁健、清华大学智能法治研究院院长申卫星、财政部第四届会计准则咨询委员章睿参会并发表演讲，来自航天科技、中国电科、中国石油等中央企业，中关村发展集团、洛阳国宏投资控股集团、浙江轨道集团等地方国企，京东、阿里、商汤科技等民营企业，总计63家机构的100多名嘉宾参会。会议由中国人民大学商学院会计系主任张敏主持。

 

 

 

探讨数据资产助力新质生产力发展

促进数字时代管理理论创新

 

中国人民大学商学院院长易靖韬致辞指出，数据资产具有智能化、高效能、低能耗、低投入高产出的特点，作为数字化时代新生产要素，对于微观企业行业和宏观经济的发展具有重大推动作用，推动经济发展的作用机制和与新质生产力内涵一脉相承。希望今日闭门会对于数字资产助力新质生产力探讨成果和未来的实践总结，能够成为促进数字时代管理理论创新的一个重要组成部分。

 

 

央企投资协会副会长刘文炳致辞表示，非常高兴与中国人民大学商学院联合主办本次活动，诚挚感谢协办方和承办方大力支持。央企投资协会是国内首家央企投资领域专业社会组织，目前拥有近百家会员，设有九大投资专业委员会，与学界联系日益密切。本次会议深入探讨数据资产的管理、保护和利用，相信一定会给大家带来有益启示，推动数据资产管理规范化，更好助力新质生产力发展。

 

 

 

五名学界和业界专家学者

多元视角解读数据要素资产化

 

中国财政科学研究院研究员、博导樊轶侠发表主题演讲《数据要素资产化理论探讨与实践路径》，指出产权界定及收益分配奠定数据要素资产化基础，关键在于明确商业数据的使用权和收益权、加快推进公共数据开放共享、保护隐私与先行先试并行；参考欧美国家的公共数据运营经验，提出破解我国公共数据资产化难题可能的着眼点、重点和难点；分析《企业数据资源相关会计处理暂行规定》产生的影响、面临的挑战，认为实操挑战在于资产与费用之间的合理划分，提出企业数据资产入表的难点及改进建议。

 

 

中国人民大学商学院副院长、商业分析云智实验室副主任张瑾发表主题演讲《计算竞争：数据价值的战略性创造》，他认为计算竞争是数字化企业中人工智能的标杆任务，聚焦和谁竞争、为什么竞争、怎样竞争等三方面关键问题。由计算竞争驱动，企业竞争进入乌卡（VUCA）时代，竞争呈现出易变性（Volatile）、不稳定性（Uncertain）、复杂性（Complex）、模糊性（Ambiguous）的特点。当计算竞争通过企业管理的“国灵测试”，真正实现企业管理中的人工智能，企业战略、企业业务、企业智能均可计算。

 

 

南京市鼓楼区区委常委、副区长郁健发表主题演讲《南京市鼓楼区数字经济投资机遇》，指出鼓楼是江苏首善之区、江苏央企招引服务第一区，更是数据产业发展的绝佳沃土。鼓楼产业体系完备、产业配套完善、校地融合深入，以产教资源为基，建设数字鼓楼；先行先试探索利用数据资产，充分挖掘数字经济应用场景，不断构建数字经济优良生态和浓厚氛围，以数据资产为擎，打造数智鼓楼；着力打造“鼓悦荟”全要素服务品牌、“鼓利您”政务服务品牌、“优注宝”知识产权服务品牌，以营商服务为翼，赋能数智鼓楼。

 

 

清华大学智能法治研究院院长申卫星发表主题演讲《数据产权法治助力新质生产力》，指出数据确权存在程序理由和实体理由，方法论在于客体、主体、权利的三次分离，在于数据采集、数据加工、数据产品三阶段数据确权法；要区分个人信息人格权与个人数据财产权，数据财产权要分离为数据来源者权利和数据处理者权利，数据处理者在三阶段分别享有数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权；数据确权限权的正当性在于财产权的社会化、避免反公地悲剧、人工智能发展，具体路径与制度构建在于合理使用制度、法定许可制度、强制许可制度。

 

 

 

财政部第四届会计准则咨询委员章睿发表主题演讲《数据资产入表开启价值管理新范式》，提出企业数据释放价值的路径在于聚数、治数、管数、智数、易数、创数，企业数据资产入表的路径可总结为三阶七步法。其中，三阶是指数据资源化、数据资产化、数据资本化，七步分别是聚数、治数、管数、会计记账和披露处理、数据质量评测、数据价值评估、数据资产登记或交易。数据资产入表，迎来企业数据价值管理全新挑战。她还分析了数据资产入表的常见组织体系、相关政策和补助，分享了2个具体案例。

 

 

探讨环节，与会代表与各位专家围绕数据资产的确权、交易流通、价值挖掘等核心议题展开了深入讨论，共同推动数据资产的有效管理和价值挖掘，更好地助力新质生产力的发展。

 

深入挖掘数据资产价值

促进数字经济健康发展

 

中国人民大学商学院会计系主任张敏最后作总结发言。他认为，数据资产全链条管理属于全新领域，本次交流会提供了很多启发性的观点和经验，还需进一步探讨。他提出，数字经济发展要走快、走稳、走远，需要激发数字经济、数据资产利益相关方的内生动力，关键在于利用数据化技术挖掘企业数据资产的价值，加工原始数据为数据产品，通过数据交易获得更高收益。同时，需要大家共同努力，加快推动相关、具体、细化的制度落地，破解当前数据资产面临的制度障碍。

 

 

中国人民大学商学院致力于“建构中国自主的工商管理知识体系，促进数字时代的管理理论创新，助力世界一流企业建设”， 聚焦服务国家重大战略需求和当前发展趋势，通过“产学研用”持续交流合作，促进理论与实践的相互融合，共同为推动世界一流企业建设和新质生产力发展注入新的思想动力。

 

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