2025年7月17日，中国人民大学商学院“对话中国企业家”系列活动（第一期）顺利举办。本次活动以“AI认知与商业重构”为主题，通过企业家与学术专家的深度对话，破解AI从技术认知到价值创造的转化密码，助力中国企业把握智能经济时代的战略主动权。

分享环节

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东以“企业级AI的现状和应用路径”为主题进行分享。他表示，AI正在带来全球生产力水平的快速跃升，为全球经济增长持续提速的同时，已颠覆了部分产业和技术路径依赖。IBM始终致力于探索人工智能领域，从四大维度——提升客户体验、优化企业运营、加速研发、稳固核心，全面赋能企业“AI+”之旅，助力业务高速增长。IBM企业级AI和数据平台Watsonx已广泛落地金融、零售等各行各业，帮助客户解锁数据洞察、提升生产力并重塑客户体验。

圆桌对话

圆桌对话围绕“AGI与中国企业智能化转型”展开，中国人民大学商学院副院长张瑾，中国人民大学信息学院副院长（主持工作）、党委副书记柴云鹏，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东三位嘉宾参与，商学院EE中心执行主任罗春方全程主持。

陈旭东表示，企业对AI的担忧主要源于认知局限，企业战略部门及决策者需系统学习AI技术发展及其潜在影响。现阶段，AI在企业应用尚处初期，其对组织结构的颠覆效应尚未充分显现，主要表现为生产流程优化和部门效能提升。值得关注的是，AI发展将催生材料科学、智能机器人等新兴领域，这些底层技术的突破可能带来真正的产业变革。他强调，唯有通过实践才能切实体会AI的效率增益，建议企业以长期视角布局技术创新，重视基础研究与产业应用的协同效应。

张瑾表示，AI时代的企业竞争力不在于简单技术应用，而在于实现技术与战略的深度融合。企业更应重视AI发展与企业战略之间的平衡，通过管理优化和技术融合推动AI在企业中的落地应用。对于传统行业而言，与其盲目追逐尖端AI技术，应当优先夯实基础应用，在进行整体性重构时务必谨慎。他强调，人才能力建设是关键，需培养员工“AI+业务”的复合能力，实现技术与战略目标深度结合是把握竞争优势并创造价值的关键。

柴云鹏表示，AI技术的发展也面临一些挑战——一方面，大模型能力边界尚不清晰，技术持续升级或挤压创业公司生存空间；另一方面，企业落地应用面临“价值转化难”，需突破认知局限。同时，数据垄断成为制约创新的关键因素，头部企业凭借资金优势及海量数据构筑壁垒，中小机构因数据短缺、算力不足陷入被动。他建议，中小企业应聚焦业务痛点，优先通过API等轻量化方式尝试AI技术，避免盲目投入。他强调，企业需建立内部创新机制，通过内部孵化机制激活年轻团队创造力，让AI真正成为企业发展新引擎。

活动总结

在人工智能（AI）技术加速演进、生成式人工智能掀起全球浪潮的当下，AI正以前所未有的速度重塑商业逻辑、管理模式与社会生态。从大数据驱动的商业决策到人机协同的组织变革，从技术应用的伦理争议到全球监管的差异博弈，AI不仅带来效率跃升与创新机遇，更对企业的战略思维、领导力与治理能力提出全新挑战。未来，中国人民大学商学院EE中心将持续搭建产学研交流平台，通过系列活动的深入开展，助力中国企业在新一轮科技革命中实现高质量发展。

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